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AI 合同审查怎么做?一套能落地的六步检查法

合同审查最耗时的不是读,而是逐条比对哪些条款对你方不利。本文给出一套六步检查法:先定立场、再扫四类风险条款、查缺失项、比对模板,最后直接给出改写文本。

新手入门5 min read

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一份三十页的采购合同,人工逐条读完要四十分钟,真正需要改的可能只有五处。

问题在于,你不知道那五处藏在哪一页。只能从头读到尾,一边读一边判断"这条没事、这条也没事"。

AI 在这里的价值不是"替你决定签不签",而是把三十页压缩成一张风险清单,让你直接跳到需要判断的地方。

先用一句话说清边界

AI 能做的:识别条款类型、标出不对等义务、找出缺失条款、比对模板差异、起草修改建议。

AI 不能做的:判断这笔生意该不该做、判断对方的履约能力、承担最终责任。

所以正确的用法是:AI 出初筛清单,法务做最终判断。把它当成一个读得很快的实习生,而不是签字的律师。

第一步:先定立场,不然审查没有方向

同一份合同,站在甲方和乙方看,风险条款完全不同。

给 AI 的第一句话必须说明:你代表哪一方、这份合同的核心诉求是什么。

例如:

  • "我方是采购方,核心诉求是交付时间和质量责任"

  • "我方是供应方,核心诉求是付款节点和验收标准"

不写这两句,AI 会给你一份"中立"的条款说明,读完还是不知道怎么改。

第二步:按四类风险条款扫一遍

不用让它逐条评价所有条款,那样输出会很长且重点模糊。让它只扫这四类:

风险类型

具体看什么

常见问题

义务不对等

双方责任是否对称

一方违约有罚则,另一方没有

责任上限

赔偿封顶条款

我方无限责任,对方以合同金额为限

单方权利

谁能单方面变更或终止

对方可随时调价或解约

争议解决

管辖地、仲裁机构

约定在对方所在地,异地诉讼成本高

这四类覆盖了多数合同纠纷的实际触发点。逐条读完全文性价比低,先扫这四类效率高得多。

第三步:查"缺失条款",比查"不利条款"更重要

经验上,出问题的往往不是写得不公平的条款,而是根本没写的条款。

让 AI 对照一份清单检查有没有遗漏:

  • 交付标准是否可量化("符合行业标准"不算)

  • 验收流程与期限是否写明

  • 变更需求怎么处理、费用怎么算

  • 保密义务的范围与期限

  • 知识产权归属(尤其涉及定制开发)

  • 违约责任的计算方式

  • 不可抗力的界定与通知义务

缺失比不利更危险,因为不利至少你能看见并谈判,缺失是等到出事才发现没有依据。

第四步:比对模板差异

如果公司有标准合同模板,这一步最省时间:把模板和对方版本一起给 AI,让它列出所有差异。

要点是只看差异,不看全文。三十页里改动通常只有十几处,逐处看比逐页看快得多。

输出格式建议这样要求:

【比对结果】逐条列出,每条包含:
1. 位置(第几条)
2. 对方版本写了什么
3. 我方模板原本写了什么
4. 对我方的影响(有利 / 中性 / 不利)
5. 建议(接受 / 修改 / 删除)

注意第 4 项。不加这一列,你会得到一份差异清单但没有判断,还得自己过一遍。

第五步:要"改写文本",不要"提出建议"

大多数工具停在这一步之前:告诉你"建议将付款期限从 90 天改为 30 天"。

但法务真正需要的是可以发给对方的成稿。所以指令里要加一句:直接给出修改后的条款文本,保留原格式。

差别很实际:拿到"建议改"之后你还要自己写一遍措辞;拿到改好的文本,你只需要核对和微调。

第六步:三条人工必查

不管 AI 输出多完整,这三处必须自己看:

一、数字。 金额、比例、期限、天数。这是最容易出错也最要命的地方,抽查每一个数字与原文是否一致。

二、定义。 "交付完成""验收合格"这类词在合同开头通常有定义条款,要看正文的用法与定义是否一致。

三、引用。 条款之间互相引用("按第 3.2 条约定")的地方,改了一处忘了改另一处很常见。

一个实际可用的指令模板

【角色】我方是采购方,代表买方立场
【任务】审查这份合同,输出风险清单
【重点】
  1. 义务不对等条款
  2. 责任上限与我方风险敞口
  3. 对方的单方权利
  4. 争议解决条款
  5. 缺失的必要条款(交付标准 / 验收 / 变更 / 保密 / 知识产权)
【输出】
  第一部分:风险清单(位置 / 问题 / 影响 / 修改建议 + 改写文本)
  第二部分:缺失条款清单
  第三部分:可接受但需留意的条款
【要求】每条引用原文;不确定的地方标"需人工确认",不要推测

最后那句"不要推测"很关键。合同审查里,一个被编造出来的条款比漏掉一条更危险。

哪些合同不适合全交给 AI

三类建议谨慎:

  • 金额巨大或结构复杂的(并购、融资),条款之间的联动关系超出单条审查能力

  • 涉及强监管行业的(医疗、金融、涉及资质),合规要求需要专业判断

  • 对方是强势方的(平台标准合同),可选空间极小,审查重点应放在履约风险而非条款修改

其余常规采购、服务、外包类合同,用它做初筛是合适的。

关于数据

合同往往包含价格、客户名单等敏感信息。使用前建议:删掉与审查无关的商业信息,只保留条款部分;或使用具备数据隔离机制的企业级方案。

超级麦吉在企业场景中的设计是:Agent 运行在沙盒容器中,与主系统处于不同 VPC,通过私网终端节点连接;删除数据、发送邮件等高危动作会触发人工审批。这类机制决定了 AI 能干什么、不能自己干什么。

想试的话,可以从首页注册,把一份非敏感的合同模板放进去跑一次,看它对风险条款的识别是否符合你的判断标准。额度见价格方案。

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